人工智能最為重要的作用之一，在於它幫助人類瞭解並發掘復雜領域中新知識的能力。人工智能在數個領域的運用已經讓我們對它的能力得以驚鴻一瞥。例如，運用算法，我們為數據中心大幅優化瞭能源的使用。當然，還有我們的圍棋程序——AlphaGo。
自從去年三月首爾那場載入史冊的比賽以來，AlphaGo已經為圍棋這個古老的遊戲開啟瞭新紀元。對局中，AlphaGo顯示出瞭非凡的創造性，也使用瞭一些前所未有的有趣招法，這在圍棋職業棋手和愛好者之間都引起瞭廣泛關註，大傢紛紛在對局中嘗試人工智能曾使用的招法和戰術。在這個過程中，人們對於千百年流傳下來那些被認為具有普遍性的圍棋常識，展開瞭新的思考。
“AlphaGo去年對陣李世石九段的那幾局棋，可以說整個顛覆瞭棋手們對於圍棋的認知。AlphaGo所展現出來的實力大大超出我們的預期，並且給圍棋帶來瞭很多新的思路。”
——時越，職業九段，世界冠軍
“我相信所有棋手都或多或少受到瞭 阿老師 的影響。AlphaGo的對局讓我們感受到圍棋的自由性，沒有任何一招棋是絕對不可能的。如今，每一名棋手都在嘗試新的風格，這在過去是不可想象的。”
——周睿羊，職業九段，世界冠軍
在烏鎮圍棋峰會即將到來之際，我們總結瞭AlphaGo最近在對局中使用的戰略和戰術創新，以及這些招法所展現的關於圍棋的一些新認知。
AlphaGo 的棋風
AlphaGo最強大的地方，並不體現在具體某一手棋或者某個局部變化中，而是它在每一局棋裡所展現出來的獨特視角。雖然AlphaGo的棋風本身並不容易總結，但是總體來說，AlphaGo更傾向於使用一種自由、開放式的行棋風格。在它的世界裡，沒有什麼先入為主的概念，也沒有什麼必須要遵守的規則，這讓它得以打破常規，發現當前棋局中最高效的一手。在接下來的兩局棋裡，AlphaGo這種獨特的對局哲學，常常讓它下出違反第一感、但卻極具威力的一手棋。
雖然圍棋是圍地盤的遊戲，但事實上最具決定性的部分在於如何平衡棋盤上的各個局部。在這一點上，AlphaGo展現出瞭卓越的能力。尤其值得一提的是，AlphaGo對於外勢的把控可以說到達瞭出神入化的地步，具體來說，它可以近乎準確地判斷棋盤上現有棋子能給周圍區域帶來多大的影響力。雖說棋子的影響力本身很難衡量，但是AlphaGo強大的價值網絡讓它能夠把棋盤上所有的棋子當作一個整體來考慮，因此它的判斷幾近精確。AlphaGo的這種能力，使得它能夠把局部棋子的影響力，轉變為全局的優勢。
本局，黑方（AlphaGo）實空很少，白方占瞭三個角，但是黑方全局外勢較為可觀。特別是圖中三角形標記的交換，一方面幫助白方加強瞭左上角實地，同時也擴張瞭黑方的大模樣。通常，棋手們不願意做這樣的交換，因為白方得到的是顯而易見的實地，而黑方所得還有很大不確定性。但是AlphaGo結合瞭精確的判斷以及對於風險的把控，使得這一手棋成為可能。
不過，對於外勢價值的判斷完全取決於當前局面，如果外勢的價值可能被削弱，AlphaGo也會自願放棄外勢。在上圖的對局中，AlphaGo最為令人震驚的幾手棋，出現在右側的六子二路連爬。圍棋有一句棋諺：四路外勢線，三路實地線，二路失敗線。AlphaGo的這幾招棋粗看之下正應瞭這句棋諺，因為這幾手交換讓白棋變強的同時還擁有瞭外勢，而黑棋僅僅在邊上圍住四目實空。大多數棋手以圖中這樣的二路連爬為恥，因此會在第一時間否定這種下法。然而，AlphaGo判斷如果能用這些交換將白棋的棋子分斷，之後再通過對於白棋幾塊棋的攻擊，慢慢將白棋獲得的外勢侵消掉，這種下法更利於確保優勢。
新手、新型
Alphago近期也弈出瞭一些佈局階段的新手，其中最有代表性的當屬開局的點三三和妖刀定式的新變化。兩者都打破常規，並且在更深入的研究後得到認可。
開局點三三
這種下法能夠快速占據角部地盤，但是傳統圍棋書都將這個定式歸類為不適合開局階段使用，因為它給予對方太多外勢：
AlphaGo的創新在於它省略瞭有三角形標記的這些交換，使角部保持瞭未完成的形態：
雖然角部不如定式那麼安定，但是黑棋保留瞭從左邊出逃和之後完成定式的見合下法（兩者選其一），在搶占角地的同時也隻讓出瞭部分外勢。這種戰術在職業棋手中引起轟動，而且已經有棋手將它應用在瞭正式比賽中：
第18屆韓國麥馨杯，第一輪
2017-01-10： 韓鐘振 九段（黑）—— 金成龍 九段（白） 白勝2.5目（貼目6.5目）
棋譜來源 Go4Go.net
新妖刀定式
最初以人類對局作為數據基礎，AlphaGo瞭解現代定式，而且一般都會按照定式來下棋。但是，在以變化復雜著台中通馬桶價錢稱的妖刀定式中（得名於被詛咒的村正妖刀），AlphaGo采取瞭變招：
大多數棋手不願選擇這個變化，因為讓黑棋得到瞭一道厚勢，但是白棋接下來的下法宣告瞭黑棋外勢的價值並沒有看上去的那麼巨大。如果黑棋不進一步加強自己的外勢，甚至於還可能成為白棋攻擊的目標。韓國頂尖棋手金志錫最近在一場比賽戰中選擇瞭這個變化，並且贏得瞭這盤對局：
第22屆韓國GS加德士杯，第二輪
2017-02-10：柳珉瀅 五段（黑）——金志錫 九段（白） 白中盤勝（貼目6.5目）
棋譜住宅化糞池清理來源Go4Go.net
更多期待
AlphaGo的創新正在對職業棋界產生著越來越深遠的影響，我們希望在接下來的烏鎮圍棋峰會上，提供更多合作研究的機會。我們興奮地期待著AlphaGo和人類職業棋手協力，共同探索圍棋的真諦。
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